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CASE STUDYADVERTISING / DATA

EC事業者

広告費を増やす前に、届ける相手を見直す。

顧客価値を基準に配信対象を見直し、広告費と売上の関係を継続的に改善できる運用へ。

ISSUEACTIONRESULT
タブレットと分析資料を使うEC広告運用のイメージ
OSAKA / E-COMMERCEILLUSTRATIVE IMAGE
01

THE CHALLENGE

支援前の課題

広告費が増える一方でROASが低下し、効果測定の精度も十分ではなかった。

公開情報で確認できる範囲を掲載しています。企業名・実施期間・費用など、非公開の情報は補完していません。

02

WHAT WE DID

具体的な施策

課題から逆算し、
必要な接点を整える。

01

高LTV層を抽出

AIを用いて、長期的な価値が高い顧客層を抽出。

02

配信を自動最適化

価値の高い層を基準に、広告配信を自動で最適化。

03

継続改善

毎月のレポートと次の打ち手の提案を通じ、コストと売上を継続確認。

03

THE OUTCOME

公開されている成果

1.8広告費対効果

広告費対効果が1.8倍に向上

リピーター率も増加

PUBLIC SOURCE

成果表現は公開済み情報に基づきます。案件ごとの条件により、同様の成果を保証するものではありません。

公開元を確認 ↗
04

CLIENT VOICE

公開コメントはありません。

この事例に直接紐づくクライアントコメントは公開されていません。別案件のコメントや架空の声は掲載していません。

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